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빅 데이터가 아닌 ‘리틀 데이터’를 주목하라
평점 0 / 누적 0   |   조회수 267  |   작성일 2019-06-04

빅 데이터가 강조되는 시대에 다소 낯선 접근일 수 있지만, 새로운 유형의 데이터에 함께 주목해야 할 때이다. 이는 빅 데이터와 상반되는 리틀 데이터(little data)’이다. 경영에 관한 결정을 내리고 성과를 높이고자 할 때 더욱 세부적으로 다뤄야 할 세 가지 데이터를 알아보자.

 

고객 수요 데이터

먼저, 수요 데이터는 전체 기업 혹은 사업부 등으로 들어오는 작업량을 시간 단위로 표현한 것이다. 예를 들면, ‘한 시간에 50명의 고객, 일주일에 700건의 주문 그리고 한 달 동안 7건의 신규 프로젝트등의 구체적인 수치이다. 인건비와 설비 관련 비용에 대한 부담을 줄이면서 동시에 고객 수요를 정확하게 업무에 반영할 수 있는 기업 내부 시스템을 설계하고자 한다면 이러한 고객 수요 관련 데이터를 명확하게 확보하는 것이 중요하다. 수요를 정확하게 이해하려면 관련된 중복 데이터는 제거하여야 하고, 오랜 기간 관련 데이터를 축적해야 그 안에서 수요 패턴을 파악할 수 있다.

 

업무 현황 데이터

둘 째로, 업무 현황 데이터는 현재 사업체에서 진행 중인 작업 상황을 반영한다. , 어느 정도의 업무 이행 및 성과를 달성했는지 파악할 수 있는 중간 점검용 데이터라 할 수 있다. 예를 들어, 한 기업에서 7개의 생산 라인 중에서 6개를 가동 중이고, 현재까지 7개의 노쇼가 있었으며 350개의 예상 주문 중 320개가 접수되었다는 등의 내용을 파악하는 것이다. 이것은 하나의 업무 처리 요청에서 또 다른 업무 처리 요청으로 넘어갈 때 장애물을 제거할 수 있도록 돕는 데이터이기도 하다. 예를 들어, 제조업에서는 생산 스케줄이 뒤쳐질 때 이를 즉각적으로 파악하여 조치를 취할 수 있도록 해준다.  


성과 데이터

마지막으로, 성과 데이터는 시간 경과에 따른 성과를 반영하며 이상적으로는 목표치를 반영한 데이터이다. 수평축을 시간 및 기간으로 하고, 수직축에는 관련 수치(제품 품질, 매출, 이익, 교환 및 반품 수 등)을 기재하는 방식으로 쉽게 도출해낼 수 있다.  종종 업무 현황 데이터 및 성과 데이터가 혼동되는 경우도 있지만, 이 두 가지 데이터는 결코 같지 않다. 성과 데이터는 해당 기업이 작업 이행률 대비 어느 정도의 성과를 냈는지 파악하기 때문이다. 예를 들어 헬스 트레이닝 센터에 신규 고객이 있는데, 이 고객이 트레이닝 프로그램에 참여하여 새로운 과정을 터득하고 다음 과정으로 넘어가는 시간 및 수행치를 기존 회원들의 수치와 비교한다면 이는 성과 데이터라고 할 수 있다.

 

차수민 기자. 포브스 2019.05.30 등 참고

https://www.forbes.com/sites/karenmartin/2019/05/30/3-types-of-data-that-help-leaders-assess-boost-organizational-performance/?ss=small-business#52bb631a2a44

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